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SlashData: Rust registra la crescita più rapida, JavaScript domina ancora

admin — Wed, 19 Jun 2024 12:45:39 +0000

Secondo i risultati di SlashData, la comunità di JavaScript è cresciuta di ben quattro milioni di utenti negli ultimi 12 mesi, consolidando il suo status di linguaggio di programmazione più utilizzato a livello globale.

Ecco una ripartizione delle dimensioni delle comunità dei vari linguaggi di programmazione:

JavaScript: 25,2 milioni di sviluppatori
Python: 18,2 milioni di sviluppatori
Java: 17,7 milioni di sviluppatori
C++: 11,6 milioni di sviluppatori
C#: 10,2 milioni di sviluppatori
PHP: 9,8 milioni di sviluppatori
C: 6,5 milioni di sviluppatori
Kotlin: 5,6 milioni di sviluppatori
Go: 4,7 milioni di sviluppatori
Swift: 4,6 milioni di sviluppatori
Rust: 4 milioni di sviluppatori
Dart: 2,9 milioni di sviluppatori
Objective-C: 2,7 milioni di sviluppatori
Ruby: 2,5 milioni di sviluppatori
Lua: 1,8 milioni di sviluppatori

Mentre JavaScript rimane il leader, il rapporto evidenzia la notevole crescita della comunità di Rust, che attualmente sta vivendo la più rapida espansione tra i linguaggi principali.

Rust – un linguaggio di programmazione di sistema noto per la sua attenzione alle prestazioni, alla sicurezza e alla concorrenza – sta vedendo crescere la domanda di applicazioni sicure e ad alte prestazioni in vari settori, tra cui lo sviluppo web, la programmazione di sistemi e i sistemi embedded.

Fornendo stime accurate sull’adozione del linguaggio e sulle dimensioni della comunità, il rapporto offre spunti preziosi per aiutare le parti interessate a prendere decisioni informate sul supporto del linguaggio, sullo sviluppo di strumenti e sull’allocazione delle risorse.

Sebbene l’intelligenza artificiale non abbia ancora conquistato il mondo, ha certamente dominato le discussioni sul futuro della tecnologia e si è introdotta in modo significativo nei flussi di lavoro degli sviluppatori. Secondo il rapporto, il 59% degli sviluppatori utilizza strumenti di IA per assistere il proprio lavoro.

Il rapporto completo analizza l’attuale panorama del lavoro degli sviluppatori con le tecnologie di intelligenza artificiale e analizza l’impatto di questa tendenza sulle loro carriere. Esamina i vari modi in cui gli sviluppatori interagiscono con i modelli, gli strumenti, le API e i servizi di machine learning (ML)/AI, evidenziando le principali differenze tra sviluppatori professionisti e dilettanti.

Tra tutti gli sviluppatori, il 71% lavora attivamente con l’IA in qualche modo, e l’uso di chatbot per l’assistenza alla codifica è l’approccio più popolare, adottato dal 42% degli intervistati.

Il rapporto analizza anche la correlazione tra il lavoro con l’IA e le opportunità di promozione percepite dagli sviluppatori nel loro attuale lavoro. Inoltre, lo studio analizza più da vicino gli sviluppatori che più facilmente esprimono l’intenzione di lasciare o cambiare lavoro nei prossimi 12 mesi, facendo luce sulle potenziali sfide di retention che i datori di lavoro del settore tecnologico devono affrontare.

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GitHub lancia l’Innovation Graph per approfondimenti interattivi sullo sviluppo

admin — Wed, 27 Sep 2023 12:31:11 +0000

GitHub ha presentato il suo Innovation Graph, una piattaforma di dati aperti e approfondimenti per misurare e comprendere l’impatto globale degli sviluppatori.

L’ambiziosa iniziativa mira a risolvere una sfida di lunga data affrontata da politici e ricercatori: la mancanza di dati affidabili e completi sulle tendenze dello sviluppo del software.

L’Innovation Graph è un archivio di metriche longitudinali che tracciano lo sviluppo del software nelle economie di tutto il mondo. Questa straordinaria risorsa, lanciata con una pagina web e un archivio dedicati, offre un tesoro di dati che risalgono al 2020.

Questa ricchezza di informazioni comprende aggiornamenti trimestrali sui passaggi a Git, statistiche sugli sviluppatori, approfondimenti sulle organizzazioni, dettagli sui repository, preferenze linguistiche, dati sulle licenze, argomenti di tendenza e collaborazioni all’interno dell’economia globale.

GitHub ha anche reso questi dati disponibili per il download, con licenza CC0 1.0.

GitHub prevede che l’Innovation Graph servirà un pubblico eterogeneo, tra cui ricercatori, responsabili politici e sviluppatori.

Uno studio commissionato da GitHub ha evidenziato il notevole interesse per i dati di GitHub nei settori dello sviluppo internazionale, delle politiche pubbliche e dell’economia. Tuttavia, lo studio ha rivelato che l’accesso e l’utilizzo di questi dati è stato irto di difficoltà.

L’Innovation Graph mira a rimuovere queste barriere e a democratizzare l’accesso a dati preziosi. Questa iniziativa è destinata a favorire i ricercatori di vari settori, offrendo loro dati aggregati che in precedenza erano inaccessibili o richiedevano l’intervento di fornitori di dati terzi.

Knut Blind del Fraunhofer ISI ha sottolineato l’importanza dei dati di GitHub, affermando che:

“I dati sui contributi a GitHub sono stati essenziali per valutare l’impatto dell’open source per l’Unione Europea nel nostro rapporto per conto della DG Connect della Commissione Europea e nei documenti successivi”.

L’impegno di GitHub nel fornire questi dati cruciali faciliterà senza dubbio gli studi empirici sull’impatto economico globale dell’open source.

Per gli sviluppatori, il GitHub Innovation Graph promette di fornire un contesto più ampio per i loro contributi, consentendo loro di esplorare il modo in cui gli sviluppatori collaborano su scala globale e l’andamento dei loro linguaggi di programmazione e argomenti preferiti a livello mondiale. Questa visione contestuale potrebbe essere preziosa per gli sviluppatori che cercano di allineare i loro contributi alle tendenze più ampie del settore.

Dal punto di vista dei politici, la mossa di GitHub è in linea con gli obiettivi di promuovere la trasformazione digitale e le opportunità di lavoro ben retribuite. Le ricerche suggeriscono che i contributi open-source su GitHub sono correlati a un aumento dell’innovazione e a una sostanziale crescita economica.

Con un accesso più facile ai dati, i ricercatori possono produrre studi più convincenti, che potenzialmente possono portare a politiche che favoriscono le opportunità degli sviluppatori e contribuiscono alla crescita economica globale.

La decisione di GitHub di rilasciare l’Innovation Graph come risorsa di dati per l’uso della comunità apre un mondo di possibilità. Sviluppatori, ricercatori e appassionati di dati possono ora esplorare le tendenze, condurre ricerche, creare visualizzazioni accattivanti e mostrare come i loro contributi si inseriscono in un panorama più ampio.

L’impegno di GitHub per il miglioramento continuo è evidente nella richiesta di feedback da parte degli utenti. GitHub incoraggia gli utenti ad aprire problemi nel repository, dimostrando il proprio impegno a migliorare l’utilità dell’Innovation Graph come strumento per dimostrare l’impatto globale della collaborazione tra sviluppatori.

Nei prossimi mesi, GitHub prevede di rilasciare altri rapporti di approfondimento su argomenti di interesse per la comunità degli sviluppatori, i responsabili politici e i ricercatori.

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Sonatype rivela le opinioni dei leader DevOps e SecOps sull’IA generativa

admin — Wed, 13 Sep 2023 08:06:39 +0000

Sebbene la comunità tecnologica sia ancora divisa sul potenziale degli strumenti di IA generativa, è opinione comune che il loro impatto sul settore sia paragonabile all’adozione della tecnologia cloud.

Gli ingegneri del software sfruttano l’intelligenza artificiale generativa per esplorare le librerie, creare nuovo codice e migliorare il processo di sviluppo, mentre i professionisti della sicurezza delle applicazioni la utilizzano per l’analisi del codice e i test di sicurezza.

Una recente indagine condotta da Sonatype negli Stati Uniti fa luce su come l’IA generativa stia influenzando gli ingegneri del software e il ciclo di vita dello sviluppo del software.

L’indagine ha coinvolto 400 leader DevOps e 400 SecOps, rivelando un’adozione massiccia dell’IA generativa. Tuttavia, alcuni intervistati hanno espresso preoccupazioni sui rischi per la sicurezza e sulla potenziale perdita di posti di lavoro a causa dell’IA.

I leader DevOps e SecOps condividono le preoccupazioni per la sicurezza (52%) e la perdita del posto di lavoro (49%) come principali timori riguardo all’IA generativa. Queste preoccupazioni riflettono il dibattito in corso sul potenziale dell’IA di sostituire i ruoli tecnici.

Inoltre, una parte significativa (74%) degli intervistati si sente sotto pressione per l’adozione dell’IA generativa, con i responsabili DevOps che sentono questa pressione più intensamente delle loro controparti.

Entrambi i gruppi concordano sul fatto che i creatori dovrebbero detenere i diritti d’autore per i risultati generati dall’IA in assenza di leggi sul copyright (40%) e sono favorevoli a compensare gli sviluppatori (90%).

La maggior parte degli intervistati (97%) utilizza attualmente l’IA generativa nei propri flussi di lavoro in una certa misura, con l’84% che la utilizza regolarmente e il 41% che la utilizza quotidianamente.

Gli strumenti di IA generativa stanno guadagnando popolarità, con ingegneri e team di sicurezza che li utilizzano ampiamente per vari compiti.

ChatGPT è lo strumento preferito dall’86% degli intervistati, seguito da GitHub Copilot con il 70%.

I leader DevOps e SecOps hanno pareri differenti verso l’IA generativa.

Mentre il 61% dei leader DevOps ritiene che sia troppo pubblicizzata, il 90% dei leader SecOps pensa che il suo impatto sul settore sarà simile a quello della tecnologia cloud.

I responsabili SecOps segnalano anche un risparmio di tempo più significativo (il 57% risparmia almeno 6 ore a settimana rispetto al 47% dei DevOps) e un tasso più elevato di implementazione completa (45% contro 31%).

Non sorprende che i problemi di sicurezza siano prevalenti in entrambi i gruppi. Il 77% dei responsabili DevOps e il 71% dei responsabili SecOps si sentono spinti a utilizzare l’IA generativa nonostante le preoccupazioni sulla sicurezza.

I leader DevOps sono più pessimisti sul fatto che la tecnologia possa portare a un aumento delle vulnerabilità di sicurezza (77%), in particolare nel codice open-source (58%). Prevedono inoltre che la tecnologia renderà più complesso il rilevamento delle minacce (55%).

“L’era dell’intelligenza artificiale è come i primi giorni dell’open source, come se stessimo costruendo l’aereo mentre lo stiamo pilotando in termini di sicurezza, politiche e normative”, commenta Brian Fox, cofondatore e CTO di Sonatype.

“L’adozione è stata generalizzata e il ciclo di sviluppo del software non fa eccezione. Se da un lato i vantaggi in termini di produttività sono evidenti, dall’altro i nostri dati mettono in luce una realtà preoccupante, che va di pari passo: le minacce alla sicurezza poste da questa tecnologia ancora in fase di sviluppo”.

“Ogni ciclo di innovazione comporta nuovi rischi ed è fondamentale che gli sviluppatori e i responsabili della sicurezza delle applicazioni guardino all’adozione dell’IA con un occhio di riguardo per la sicurezza”.

Le organizzazioni stanno affrontando le preoccupazioni attraverso politiche generative sull’IA e attendono con ansia una regolamentazione in uno spazio che manca di una governance completa.

In particolare, il 71% degli intervistati riferisce che le proprie organizzazioni hanno stabilito politiche per l’uso dell’IA generativa, mentre il 20% è in procinto di svilupparle.

In termini di regolamentazione, il 15% dei leader DevOps ritiene che il governo debba regolamentare, mentre il 6% dei leader SecOps condivide questa opinione. La maggioranza (78% dei SecOps e 59% dei DevOps) ritiene che sia il governo che le singole aziende debbano svolgere un ruolo nella regolamentazione.

Gli intervistati concordano sul fatto che gli sviluppatori dovrebbero essere compensati (90%) per il loro codice se viene utilizzato in artefatti open-source nei LLM. Inoltre, il 67% ritiene che l’organizzazione che utilizza il codice nel proprio software debba pagare gli sviluppatori.

Con la continua evoluzione dell’IA generativa, sarà essenziale trovare un equilibrio tra i suoi potenziali benefici e la necessità di un’implementazione responsabile ed etica.

La copia completa del rapporto di Sonatype è disponibile qui.

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Una ricerca di GitHub evidenzia l’impatto dell’IA sugli sviluppatori

admin — Wed, 14 Jun 2023 13:42:55 +0000

Per capire meglio in che modo i nuovi strumenti di intelligenza artificiale e i flussi di lavoro esistenti influiscono sull’esperienza complessiva degli sviluppatori, GitHub ha collaborato con Wakefield Research per condurre un sondaggio su 500 sviluppatori di aziende di tutto il mondo.

L’obiettivo di GitHub era identificare le barriere che gli sviluppatori devono affrontare. Ad esempio, l’indagine ha rilevato che gli sviluppatori trascorrono la maggior parte del tempo in attesa di revisioni del codice, build e test, con un impatto negativo sulla loro produttività e sull’esperienza complessiva degli sviluppatori.

Sulla base dei risultati della ricerca, le organizzazioni possono esplorare i modi per potenziare i loro team di ingegneri per guidare l’innovazione in questa nuova era dello sviluppo del software.
Le attuali metriche di performance sono insufficienti

L’indagine ha rivelato un disallineamento tra le metriche di performance comunemente utilizzate per valutare gli sviluppatori e le loro aspettative.

Gli sviluppatori apprezzano l’apprendimento di nuove competenze, la risoluzione di problemi nuovi e la collaborazione con altri. Tuttavia, spesso si trovano a trascorrere una quantità significativa di tempo in attesa di revisioni del codice, build e test.

L’85% degli sviluppatori ritiene che le attuali metriche di performance non misurino adeguatamente il loro reale valore, in quanto spesso privilegiano la quantità e l’efficienza dei risultati rispetto alla qualità del codice e alla collaborazione.

La collaborazione è emersa come una pietra miliare dell’esperienza degli sviluppatori. Gli sviluppatori hanno dichiarato di lavorare con una media di 21 altri ingegneri sui progetti e hanno espresso il forte desiderio che la collaborazione sia una metrica di performance importante.

Una collaborazione efficace comprende punti di contatto regolari, tempo di lavoro ininterrotto, accesso ad ambienti di sviluppo completamente configurati e relazioni mentore-mentee. Gli sviluppatori considerano la collaborazione essenziale per la qualità del codice, la produttività del team e il successo complessivo.

Il 92% degli intervistati ha sottolineato la necessità che la collaborazione sia una metrica di performance importante.

L’indagine ha evidenziato l’adozione diffusa di strumenti di codifica AI, con il 92% degli sviluppatori che li utilizza già al lavoro o nel tempo libero.

Gli sviluppatori prevedono che l’IA migliorerà le loro prestazioni offrendo vantaggi quali opportunità di aggiornamento e maggiore produttività.

L’aggiornamento è una priorità assoluta per gli sviluppatori, con l’84% che esprime il desiderio di migliorare le proprie competenze e conoscenze, rendendo l’integrazione degli strumenti di IA una promettente opportunità di crescita.

Per migliorare l’esperienza degli sviluppatori, le organizzazioni e i responsabili dell’ingegneria dovrebbero riallineare le metriche delle prestazioni alle priorità degli sviluppatori. La qualità del codice, la collaborazione e la comunicazione devono avere lo stesso peso della quantità e dell’efficienza dei risultati.

Punti di contatto regolari, tempo dedicato alla testa, accesso ad ambienti di sviluppo completamente configurati e programmi di mentorship sono elementi cruciali per promuovere una collaborazione efficace.

Inoltre, le aziende dovrebbero adottare strumenti di codifica dell’intelligenza artificiale di livello aziendale e stabilire standard di governance per garantire un uso etico ed efficace.

Affrontando le barriere che gli sviluppatori devono affrontare, le organizzazioni possono dare ai loro team di ingegneri la possibilità di eccellere. La collaborazione, la produttività e l’integrazione strategica di strumenti di codifica AI sono elementi chiave per creare un’esperienza positiva e d’impatto per gli sviluppatori.

Con la continua evoluzione del panorama tecnologico, è indispensabile investire in un’esperienza di sviluppo che favorisca la crescita, l’efficienza e la soddisfazione degli sviluppatori, portando infine a soluzioni software eccezionali.

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