meta Archivi - Webbare

Google, Meta e Qualcomm si uniscono per promuovere ecosistemi digitali aperti

admin — Wed, 13 Dec 2023 10:32:12 +0000

Alphabet (GOOGL.O) Google, Meta Platforms (META.O), Qualcomm (QCOM.O) e altre sette aziende tecnologiche si sono unite mercoledì per spingere a favore di ecosistemi digitali aperti in risposta alle nuove regole tecnologiche dell’UE, in una mossa che potrebbe anche prendere le mosse da una possibile legislazione futura.

Il gruppo, denominato Coalition for Open Digital Ecosystems (CODE), ha dichiarato di voler promuovere piattaforme e sistemi più aperti per stimolare la crescita e l’innovazione in Europa.

Il gruppo ha dichiarato che lavorerà con accademici, politici e aziende sull’apertura digitale e su come questa possa essere raggiunta in Europa “attraverso l’attuazione del Digital Markets Act (DMA) e nei futuri sviluppi del quadro normativo dell’UE”.

Il DMA prevede che i gatekeeper, ovvero i giganti tecnologici che controllano l’accesso alle loro piattaforme, consentano a terzi di interoperare con i servizi del gatekeeper stesso e permettano ai loro utenti commerciali di promuovere la loro offerta e concludere contratti con i loro clienti al di fuori della piattaforma del gatekeeper.

“Negli ultimi mesi abbiamo avuto una serie di conversazioni su cosa sia ‘buono’ quando si tratta di ecosistemi digitali in Europa, su cosa promuova l’innovazione e su cosa abbia un impatto positivo sulla competitività. Riteniamo che l’apertura sia l’elemento cruciale”, ha dichiarato il fondatore di Lynx Stan Larroque in un comunicato.

Altri membri del gruppo sono il produttore cinese di dispositivi intelligenti Honor, la cinese Lenovo (0992.HK), la start-up francese di realtà aumentata Lynx, il produttore statunitense di apparecchiature per le telecomunicazioni Motorola (MSI.N), il produttore britannico di elettronica Nothing, la società tecnologica norvegese Opera e il fornitore tedesco di servizi di messaggistica Wire.

La Coalizione ha dichiarato di voler aprire gli ecosistemi digitali attraverso la collaborazione intersettoriale e di promuovere, tra l’altro, una connettività senza soluzione di continuità e sistemi interoperabili.

L'articolo Google, Meta e Qualcomm si uniscono per promuovere ecosistemi digitali aperti proviene da Webbare.

I linguaggi di programmazione più richiesti nel 2021

admin — Fri, 01 Apr 2022 08:19:54 +0000

Coding Dojo ha pubblicato la sua revisione annuale delle competenze del linguaggio di programmazione più ricercate dai datori di lavoro.

Per la sua ricerca, Coding Dojo perlustra il sito di annunci di lavoro Indeed. L’azienda esamina quali lingue compaiono di più nelle descrizioni dei lavori e confronta la loro prevalenza con gli anni precedenti per identificare le tendenze che potrebbero darti un vantaggio.

Python ha mantenuto la sua leadership nel 2021 come il linguaggio che è emerso nella maggior parte (~ 70.500) descrizioni di lavoro. A completare i primi cinque ci sono SQL (~69.000), Java (~59.000), R (~56.000) e Visual Basic (~54.000).

JavaScript ha avuto un anno difficile, scendendo al sesto posto con circa 50.000 descrizioni di lavoro che menzionano la lingua.

La domanda di quasi tutte le lingue è diminuita rispetto al 2020 (quando la maggior parte delle lingue osservate ha raggiunto il picco).

Ad esempio, Python, nonostante mantenga il suo vantaggio complessivo, è sceso da circa 74.000 posti di lavoro nel 2020 a circa 70.500 nel 2021.

Tuttavia, la domanda per la maggior parte delle lingue è rimasta al di sopra dei livelli precedenti al 2020.

In tutte le lingue recensite da Coding Dojo, solo la domanda di Visual Basic e R è cresciuta nel 2021 rispetto al 2020. Ciò è avvenuto a scapito di JavaScript; che è stato spostato in classifica.

Un altro motivo della ridotta domanda di JavaScript nel 2021 è probabilmente dovuto alla crescente domanda di TypeScript.

Jonathan Sandals, Content Marketing Strategist di Coding Dojo, ha scritto in un post sul blog:

“Mentre esaminiamo le migliori lingue del settore, guardiamo anche a ciò che sta accadendo sotto la superficie. E due nomi sono emersi forti: TypeScript e Kotlin.

Tra le altre lingue che controlliamo, queste due hanno registrato un aumento significativo. Entrambi avevano migliaia di posti di lavoro in più rispetto allo scorso anno, nonostante la pandemia. Loro, come Visual Basic e R, sembrano beneficiare sorprendentemente della pandemia”.

Sebbene sembri che la domanda di competenze di programmazione sia aumentata durante la pandemia nel 2020, è sembrato che si sia leggermente raffreddata nel 2021.

Nonostante le continue incertezze globali, un graduale ritorno a un certo grado di normalità quest’anno sembra portare a un aumento della domanda.

Ecco i primi 10 linguaggi di programmazione nel 2022 (in base al numero di posti di lavoro aperti a tempo pieno) finora:

Java: 89.365 posti di lavoro (#3 nel 2021)
Python: 76.634 (#1)
SQL: 66.981 (#2)
Javascript: 58.947 (#6)
C++: 46.143 (#7)
C#: 43.546 (#8)
C: 40.212 (precedentemente non classificato)
GO: 39.048 (precedentemente non classificato)
Ruby: 14.653 (#10)
Assembly: 11.239 (precedentemente non classificato)

Il più notevole è il primo posto, dove Java ha superato Python superandolo di oltre 12.000 posizioni aperte. JavaScript è riuscito a risalire dal sesto al quarto posto mentre R e Visual Basic sono stati espulsi dalla top 10.

Tuttavia, la statistica più incoraggiante per l’anno a venire è che il totale dei posti di lavoro disponibili tra i primi 10 linguaggi di programmazione per programmatori a tempo pieno è aumentato del 6% da 459.000 nel 2021 a 486.500 nel 2022.

Fonte: developer-tech

L'articolo I linguaggi di programmazione più richiesti nel 2021 proviene da Webbare.

Zuckerberg di Meta: “L’IA è forse la tecnologia di base più importante del nostro tempo”

admin — Mon, 14 Mar 2022 15:37:25 +0000

Il fondatore e amministratore delegato di Meta Properties, Mark Zuckerberg, mercoledì ha tenuto una presentazione a tutto tondo con il team del gruppo di intelligenza artificiale dell’azienda, incluso il pioniere del deep learning Yann LeCun, sull’argomento “Costruire per il metaverso con l’intelligenza artificiale”.

La presentazione è disponibile sulla pagina Facebook di AI Lab.

La proposta di AI Lab, visualizzata sulla sua home page di Facebook, è “Attraverso il potere dell’intelligenza artificiale, consentiremo un mondo in cui le persone possono condividere, creare e connettersi facilmente fisicamente e virtualmente, con chiunque, ovunque”.

Zuckerberg ha definito l’intelligenza artificiale “forse la tecnologia fondamentale più importante del nostro tempo”.

Zuckerberg ha affermato che la società sta svelando qualcosa chiamato “Project CAIRaoke”, che Zuckerberg ha descritto come “un modello neurale completamente end-to-end per la creazione di assistenti di dispositivo. Combina l’approccio alla base di BlenderBot con la più recente IA conversazionale per offrire migliori capacità di dialogo .”

Ha affermato che l’attenzione dell’azienda sull’intelligenza artificiale per The Metaverse consiste in due aree di ricerca sull’intelligenza artificiale “Percezione egocentrica” e “una classe completamente nuova di modelli di intelligenza artificiale generativa”, come ha detto Zuckerberg.

Zuckerberg ha annunciato “nessuna lingua lasciata indietro”, il che si tradurrebbe in un “modello unico in grado di comprendere centinaia di lingue”.

Ha anche annunciato quello che ha definito “un traduttore vocale universale” che avrebbe offerto una traduzione istantanea. “L’intelligenza artificiale lo consegnerà nel corso della nostra vita”, ha affermato Zuckerberg.

La presentazione della giornata è stata incentrata sul tema dell ‘”apprendimento autocontrollato”, in cui una rete neurale viene sviluppata accumulando molti più dati senza etichette applicate con cura. Lecun ha spiegato a Eliza Strickland di IEEE Spectrum le virtù dell’apprendimento auto-supervisionato in un’e-mail scambiata pubblicata martedì.

Dopo l’introduzione di Zuckerberg, Jérôme Pesenti, il leader del team di intelligenza artificiale, ha spiegato che i modelli autocontrollati stanno sempre più recuperando il ritardo con l’addestramento delle reti neurali supervisionate, non solo nei modelli linguistici ma in aree come il riconoscimento delle immagini.

In un video preparato, il progetto CAIRaoke è stato presentato come un assistente intelligente più intelligente in grado di comprendere correttamente i comandi vocali. Il video ha sfruttato le insidie comuni della tecnologia degli assistenti, ad esempio quando fraintende totalmente la richiesta pronunciata da un utente, che ha definito “livello 2”, o assistenti “meccanici” utili per “interazioni a scatto singolo”, ma non per “interazioni a più turni”.

Meta, ha detto la presentazione, produrrà assistenti “potenziati”.

Nell’ultima parte della presentazione della giornata, LeCun è stato raggiunto dal collega pioniere del deep learning, Yoshua Bengio, in una chat ospitata da Lex Fridman, per una discussione sul percorso verso “l’intelligenza a livello umano”.

Bengio ha affermato che “siamo ancora lontani dall’IA a livello umano”. Bengio ha osservato che gli esseri umani “attendono” a nuove situazioni e si prendono del tempo per ragionare su un problema. “Possiamo trarre ispirazione da come lo fanno i cervelli”, ha detto, inclusa “l’elaborazione cosciente”.

Bengio ha usato l’esempio di una persona che impara a guidare sul lato sinistro della strada per la prima volta quando visita Londra. Gran parte dell’apprendimento è reso possibile, ha affermato, dagli esseri umani che dispongono di molte informazioni coerenti e familiari e sono in grado di riqualificare le abitudini per adattarle agli elementi nuovi.

LeCun, pur concordando con Bengio sui problemi da affrontare, ha detto “Sono più concentrato sulle soluzioni”. Ha citato l’apprendimento umano e animale attraverso un piccolo numero di esempi. “Che tipo di apprendimento usano gli esseri umani e gli animali che non siamo in grado di riprodurre nelle macchine. Questa è la grande domanda che mi sto ponendo”, ha detto LeCun.

“Penso che ciò che manca sia la capacità degli esseri umani e degli animali di imparare come funziona il mondo, di avere un modello del mondo”, ha affermato LeCun. Ha fatto riferimento all’esempio di Bengio di guida a sinistra. “Le regole della fisica non cambiano”, come girare il volante di un’auto. “Come otteniamo macchine per imparare i modelli del mondo, come funziona il mondo, principalmente attraverso l’osservazione, per capire cose molto basilari sul mondo”.

“Il buon senso è una raccolta di modelli mondiali”, ha affermato LeCun.

Fonte: ZDNet

L'articolo Zuckerberg di Meta: “L’IA è forse la tecnologia di base più importante del nostro tempo” proviene da Webbare.